近日，環(huán)境科學(xué)與生態(tài)領(lǐng)域國際刊物《Ecological Indicators》（JCR 一區(qū)，影響因子6.263）在線發(fā)表了長江口漁業(yè)生態(tài)創(chuàng)新團隊最新研究成果“Mapping essential habitat of estuarine fishery species with a mechanistic SDM and Landsat data”。該研究通過結(jié)合物種生活史需求和Landsat遙感數(shù)據(jù)特性，構(gòu)建了基于生活史機制的物種分布優(yōu)化模型，擴展了遙感技術(shù)和傳統(tǒng)物種分布模擬方法在河口漁業(yè)生物關(guān)鍵棲息地監(jiān)測和識別研究上的局限性，為下一步對長江口大時空尺度、高精度漁業(yè)生境監(jiān)測和評估提供基礎(chǔ)，為保護(hù)長江口關(guān)鍵漁業(yè)生境和養(yǎng)護(hù)漁業(yè)資源提供科技支撐。

漁業(yè)生物關(guān)鍵棲息地的識別和監(jiān)測對于保護(hù)河口漁業(yè)棲息地和可持續(xù)漁業(yè)管理至關(guān)重要。然而，由于河口生境環(huán)境復(fù)雜多樣、漁業(yè)物種生活史周期跨越時空尺度大，大尺度精確監(jiān)測和識別河口漁業(yè)物種關(guān)鍵棲息地存在挑戰(zhàn)和困難。我們團隊基于河口漁業(yè)物種生活史（繁殖、早期發(fā)育等）棲息地選擇偏好研究，對傳統(tǒng)的物種分布模型（SDM）方法進(jìn)行了優(yōu)化。通過構(gòu)建“棲息地重要性”和“生境因子可預(yù)測性”兩個指標(biāo)，篩選最具代表性的漁業(yè)物種生活史階段，提出了一種能突破遙感數(shù)據(jù)反演限制的，基于生境因子與物種分布高確定性機制的優(yōu)化模型框架。以長江口中華絨螯蟹為例，應(yīng)用該優(yōu)化模型對其產(chǎn)卵場分布進(jìn)行建模、預(yù)測和評估。結(jié)果表明中華絨螯蟹抱卵階段的機制模型具有最佳的解釋和預(yù)測能力，驗證了優(yōu)化后的模型具有更強的模型擬合和預(yù)測能力。通過對中華絨螯蟹關(guān)鍵棲息地產(chǎn)卵場的模擬，精確識別其產(chǎn)卵場核心分布范圍為長江口東灘、橫沙、九段沙、南匯濕地相鄰的潮下帶區(qū)域。

張婷婷副研究員為第一作者，趙峰研究員和莊平研究員為共同通訊作者。該研究得到了國家重點研發(fā)計劃“藍(lán)色糧倉科技創(chuàng)新”重點專項、國家自然科學(xué)基金項目和上海市優(yōu)秀學(xué)術(shù)帶頭人計劃等項目資助。

圖1 基于生活史機制物種分布優(yōu)化模型的框架圖

圖2中華絨螯蟹產(chǎn)卵場核心區(qū)模擬（a）出現(xiàn)概率模型（b）密度模型